天鹅绒、骑马生铁、砍杀熏鱼的跑商价格作为比对。

结论：

1. 仅卖出的商品售价会随着交易次数变化，未交易的砍杀商品价格不变。

2. 每交易1次，跑商售价会下降，骑马5次后售价不会再降。砍杀

• 盐的减幅区间【0.73，0.84】
• 羊毛的骑马减幅区间【0.96,0.98】

• 第一轮减幅区间【0.8,0.9】
• 第二轮减幅区间【0.78,0.9】
• 第三轮减幅区间【0.73,0.86】

结论：

1. 每一轮减幅起点和终点数值相差较大。

2. 单轮减幅变化在12%左右。砍杀

3. 结合上面各类型商品减幅变化，跑商推算做法：每次交易，骑马该商品的砍杀减幅会随机选择不同的起点数值。

购买和售出盐，跑商同时观测盐的购价、售价、退回/回购价格的变化：

卖出：

1. 每次出售盐后，盐的售价和购价会降低。

2. 被出售的每个盐的回购价格不同，回购价格=当时的出售价格。

购买：

1. 每次购买盐后，盐的售价和购价都会升高。

2. 被购买的每个盐的退回价格不同，该盐的退回价格=当时的购买价格。

对4个卖出的盐进行回购，观察盐的价格变化：

1. 回购盐4，盐4价格变为售价。仅其他未交易过的盐的售价和购价变化，卖出的盐1、2、3还是维持其回购价。

2. 按顺序回购盐4、盐3，盐的售价变为盐4的回购价格、盐3的回购价格。

3. 未按卖出顺序回购，跳过盐2直接回购盐1，盐的售价未变成94而是81。

4. 回购盐后，盐的当前售价=上一次售出价格。

1. 交易分为4种行为：

• 卖出
• 购买
• 回购
• 收回

2. 仅交易的商品类型价格会随着交易次数变化，未交易的商品类型价格不受影响。

1. 该商品类型的售价和购价随着卖出次数递减。（贬值）

2. 该商品类型的售价和购价随着购买次数递增。（升值）

3. 被卖出/购买的每个该商品的回购/收回价格不同，回购/收回价格=当时的售价/购价。

4. 连续5次卖出/购买后到达最低/最高价格，之后继续卖出/购买，价格维持不变。

5. 每次卖出/购买后的价格变化会有不同的增/减幅，幅度变化在12%左右。

6. 每次交易，该商品的增/减幅会随机选择不同的起点数值。

1. 回购/收回商品，该商品的售价和购价变化：

l 当前售价/购价=上一次售出/购买价格

l 当前购价/售价*折价系数

l 回购/收回商品，折价系数不变

2. 当有多个交易商品时，回购/收回商品，该商品其他回购/收回价格不变。

本来是想通过大量卖盐，把商店盐的价格打下来，然后再低价收购。之后再回购我卖出的盐，这样就可以纯赚一笔。

结果发现他们做了两个规则来限制刷低价的行为：

1. 购买物品前，要收回同类型物品。

2. 当前售价/购价=上一次售出/购买价格

这样我无法用打下来的价格收购商店的盐，同时也无法通过变换回购顺序来操控盐的售价和购价。

整个交易系统是想模拟一种真实的市场变化，比如卖的越多价格越便宜、每次交易的价格涨幅不同，造成一种市场价格波动不可预测的假象。

不得不说，如果不是刻意去记录数据，这些微小的规律是很不容易察觉的。再次之前确实能感受到市场的波动，是一个非常细致的设计。

本来只是想记一下各地的交易价格，没想到周末两天都在分析这个交易系统，细致又真实的体验——这就是骑砍的魅力！